Catégorie : Intelligence Artificielle

Publié le 21 juin 2026 — par Céline Pla

Midjourney, l’outil que beaucoup connaissent pour générer des images, vient d’annoncer qu’il se lançait dans la médecine. Le projet s’appelle Midjourney Medical, présenté les 17 et 18 juin 2026. Au programme : un scanner corporel à ultrasons censé imager le corps entier, sans rayons X et sans champ magnétique. L’annonce a fait beaucoup de bruit. Elle mérite qu’on la regarde de près, surtout quand on travaille dans la santé ou le bien-être.

Je l’ai vérifiée avant d’en parler. Elle est confirmée par plusieurs sources sérieuses, dont Engadget, Radiology Business et un communiqué de Butterfly Network, le fabricant des puces à ultrasons utilisées dans le prototype. Donc oui, le projet est réel. Maintenant, voyons ce qu’il est vraiment, et ce qu’il n’est pas encore.

Ce que Midjourney a annoncé

Le fondateur de Midjourney, David Holz, décrit le scanner comme une nouvelle méthode d’imagerie du corps entier. L’idée : on s’immerge progressivement dans un bassin d’eau tiède, un anneau de capteurs envoie des ondes sonores à travers le corps sous tous les angles, et le système reconstruit une image en trois dimensions des muscles, organes, os et graisses.

La marque parle d’« Ultrasonic CT », ou tomographie par ultrasons. Le terme prête à confusion : ce n’est pas un scanner CT classique, il n’y a ni rayons X ni rayonnement. C’est de l’échographie poussée à grande échelle. La promesse affichée est ambitieuse, avec une image dont la qualité serait, selon l’entreprise, comparable à celle d’une IRM sur certains aspects.

L’ambition financière suit : plus de 74 millions de dollars investis selon Radiology Business, une première implantation prévue à San Francisco fin 2027, et un objectif de déploiement massif sur plusieurs années.

Ce que ça change pour toi, pro de santé ou de bien-être

Tu vas en entendre parler. Tes patients, tes clients, tes proches risquent d’arriver avec la version raccourcie : « Midjourney a inventé un truc qui remplace l’IRM en une minute ». Ton rôle, ce sera souvent de remettre les choses à leur place, sans casser l’enthousiasme et sans relayer la confusion.

Quelques repères utiles à garder en tête :

• une annonce de recherche et développement n’est pas un produit disponible
• un appareil sans autorisation réglementaire ne fait pas partie d’un parcours de soin
• la composition corporelle n’est pas un diagnostic
• la qualité « comparable à l’IRM » est une affirmation de l’entreprise, pas un résultat validé de façon indépendante

C’est un excellent cas d’école, en réalité. Il dit quelque chose de plus large sur l’IA et la santé : la technologie avance vite, les annonces vont encore plus vite, et la validation clinique reste le garde-fou. La Haute Autorité de Santé le formule bien dans son cadre sur l’IA générative en santé : oui à l’IA, avec un usage responsable.

Mon avis

Je trouve le projet intéressant, et je me méfie du récit qui l’entoure. Les deux à la fois.

Intéressant, parce qu’imaginer une imagerie moins lourde, sans rayonnement, plus accessible, c’est une vraie bonne question de santé publique. Si ça marche un jour, l’impact serait réel.

Méfiante, parce que le vocabulaire choisi entretient l’ambiguïté. Parler d’« Ultrasonic CT » et se comparer à l’IRM, quand on en est à une dizaine de scans et zéro autorisation, ça crée une attente qui dépasse largement ce qui existe. Et dans la santé, l’attente mal calibrée, ça a un coût.

Donc je garde le projet dans ma veille, je le regarderai évoluer, et je ne le présenterai à personne comme une solution disponible. C’est précisément le genre de discernement qu’on doit cultiver face à chaque annonce d’IA.

Questions fréquentes

Midjourney Medical remplace-t-il l’IRM ?

Non. À ce jour, c’est un prototype de recherche sans autorisation réglementaire. Il ne remplace ni l’IRM ni le scanner médical dans un parcours de soin.

Le scan dure-t-il vraiment 60 secondes ?

C’est l’objectif annoncé. Le prototype actuel demanderait environ 20 minutes par examen.

Y a-t-il de l’intelligence artificielle dans le scanner ?

Selon les informations disponibles, aucun algorithme d’IA n’intervient encore dans le processus d’imagerie, malgré l’origine de l’entreprise.

Quand sera-t-il disponible ?

Une première implantation est évoquée à San Francisco fin 2027, sur de la cartographie de composition corporelle, pas du diagnostic.

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Article publié le 21 juin 2026. Sujet d’actualité susceptible d’évoluer rapidement. Sources : Engadget, PYMNTS, Radiology Business, Le Big Data, The Pingouin, Haute Autorité de Santé.

Apprendre à faire le tri

Suivre l’IA sans se faire avoir par le marketing, c’est un réflexe qui s’apprend. C’est exactement ce que je transmets en formation aux indépendants et aux équipes : tester, vérifier, garder son discernement. Si tu veux gagner ce réflexe pour ton activité, parlons-en.

80 000 connexions par mois à ChatGPT depuis le système d’information d’un seul CHU. Le chiffre ne vient pas d’un éditeur de logiciel qui a quelque chose à vendre. Il vient d’un chirurgien.

Il dit une chose simple : ChatGPT est déjà dans les hôpitaux. Massivement. Et presque personne n’a été formé pour ça.

80 000 connexions par mois : ce qu’a dit le Pr Fourcade

La scène se passe à Santexpo, le 20 mai 2026, lors d’un atelier consacré aux formations du campus en santé numérique CINERG’e-Santé de l’université de Limoges. Le professeur Laurent Fourcade, chirurgien pédiatre au CHU de Limoges, y présente un constat sans détour, rapporté par le média spécialisé DSIH.

Le chiffre marquant d’abord : jusqu’à 80 000 connexions mensuelles à ChatGPT depuis le système d’information d’un CHU de l’Est de la France. Dans ce même établissement, près de 30 % des internes aux urgences vérifieraient certaines prescriptions via l’IA générative. « On peut trembler », a lâché le chirurgien.

Deux précisions honnêtes, parce qu’elles comptent. Ces 80 000 connexions concernent un CHU de l’Est de la France, pas celui de Limoges. Et le chiffre de 30 % est donné au conditionnel : c’est une estimation rapportée, pas une étude publiée. Ça ne le rend pas faux. Ça veut juste dire qu’on parle d’un ordre de grandeur, pas d’une mesure au décimal près.

L’ordre de grandeur suffit largement à comprendre le problème.

Le shadow IT, c’est quoi exactement

Le shadow IT, ce sont tous les outils numériques qu’un professionnel utilise sans que son employeur ou son service informatique le sache ou l’ait validé. Quand l’outil en question est une IA générative, on parle parfois de shadow AI.

Dans un hôpital, ça ressemble à ça : un dossier patient envoyé sur WhatsApp, une radio stockée sur un iPhone perso, une prescription vérifiée sur ChatGPT depuis son téléphone entre deux patients. L’outil est pratique, rapide, et complètement hors cadre.

Le Pr Fourcade résume le fond du problème en une phrase : « Personne ne connaît réellement la valeur des données de santé ». Les soignants sont sensibilisés au secret médical. Mais le réflexe numérique, lui, reste improvisé, faute d’acculturation.

Pourquoi interdire ChatGPT en santé ne change rien

C’est la position la plus intéressante du chirurgien : interdire ces usages n’a plus de sens.

Il pointe le décalage entre les outils officiels déployés dans les hôpitaux et la réalité du terrain. Quand le logiciel maison est lent, lourd, mal pensé, le soignant contourne. Pas par négligence, par pragmatisme. Pour Fourcade, le shadow IT est donc autant un problème d’ergonomie qu’un problème de sécurité.

Autrement dit : tant que l’outil validé sera plus pénible que ChatGPT, les gens iront sur ChatGPT. Une note de service n’y changera rien.

Derrière l’usage, la question des données de santé

C’est là que ça devient sérieux. Une donnée de santé saisie dans la version grand public d’un outil IA part sur des serveurs qu’on ne maîtrise pas, peut servir à entraîner le modèle, et échappe au cadre du RGPD que l’établissement est censé garantir.

Le sujet ne se limite pas à la confidentialité. Il touche aussi la cybersécurité et la souveraineté numérique des données de santé françaises. Trois angles différents, un même point aveugle : la plupart des soignants n’ont jamais reçu de cadre clair sur ce qu’ils peuvent ou ne peuvent pas confier à une IA.

Personne ne leur a montré. C’est précisément le manque que pointe Fourcade.

Former, sans faire peur

Ce constat hospitalier dit quelque chose qui dépasse l’hôpital.

Les libéraux de santé sont logés à la même enseigne. Une infirmière qui dicte ses transmissions à ChatGPT, un naturopathe qui rédige un bilan de vitalité avec l’IA, un kiné qui prépare un compte rendu : mêmes outils, mêmes données sensibles, même absence de cadre. La différence, c’est qu’au cabinet, il n’y a même pas de service informatique pour s’en inquiéter.

L’IA s’est glissée dans les pratiques bien avant que les formations suivent. Les professionnels de santé ne sont pas imprudents. Ils cherchent à travailler mieux, plus vite. Le problème n’est pas leur curiosité, c’est qu’on les a laissés seuls avec.

C’est pour ça que je construis mes formations autour du pragmatisme, pas des mises en garde. On ne forme pas quelqu’un en lui faisant peur. On lui montre ce que l’outil fait bien, ce qu’il fait mal, et où passe la ligne rouge sur les données patients. Une fois cette ligne claire, l’IA redevient ce qu’elle aurait toujours dû être : un outil, utilisé en connaissance de cause.

Le débat n’oppose pas les soignants qui utilisent l’IA à ceux qui s’en méfient. Il oppose ceux qui ont été formés à ceux qui se débrouillent seuls. Et aujourd’hui, la deuxième catégorie est largement majoritaire.

FAQ

ChatGPT est-il interdit à l’hôpital ?

Les politiques varient d’un établissement à l’autre, et beaucoup encadrent ou découragent l’usage des IA grand public sur les données patients. Mais dans les faits, l’usage existe déjà à grande échelle, comme l’illustrent les chiffres cités à Santexpo 2026. Le débat se déplace de l’interdiction vers l’encadrement.

Qu’est-ce que le shadow IT en santé ?

C’est l’usage d’outils numériques non validés par le service informatique : messageries personnelles, stockage perso, IA génératives grand public. En santé, le risque tient à la nature des données manipulées, qui sont des données de santé protégées.

Peut-on utiliser ChatGPT en respectant le RGPD ?

Oui, à condition de poser un cadre clair : ne jamais saisir de données patients identifiantes dans un outil grand public, choisir des versions adaptées, et savoir distinguer les tâches sensibles de celles qui ne le sont pas. C’est une question de méthode, pas d’interdiction totale.

Je suis en libéral, pas à l’hôpital. Je suis concerné ?

Oui. Les mêmes outils, les mêmes données sensibles et la même absence de cadre se retrouvent dans les cabinets. Sans service informatique pour poser des garde-fous, la responsabilité repose entièrement sur le professionnel.

Et vous ?

Vous utilisez déjà l’IA dans votre pratique, et la question du cadre commence à vous trotter dans la tête ? C’est exactement le moment d’en parler. Je propose un échange de 30 minutes, gratuit et sans engagement, pour regarder où vous en êtes et ce qui mériterait d’être sécurisé.

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