Un podologue peut utiliser l’IA dès aujourd’hui pour rédiger ses courriers aux médecins, structurer ses bilans, préparer des fiches conseils lisibles, répondre aux avis Google et rendre son cabinet visible sur Google et dans ChatGPT. Côté clinique (analyse d’images du pied, aide au diagnostic), les outils existent mais restent surtout en phase de recherche. Dans cet article, je fais le tour de ce que l’IA podologue permet vraiment, de ce qui arrive, et du cadre à respecter pour l’utiliser sans se mettre en faute.
En bref
- Ce qui marche déjà : courriers, comptes rendus, fiches conseils, réponses aux patients, visibilité du cabinet. Gain de temps immédiat, sans matériel.
- Ce qui arrive : l’analyse automatique d’images du pied, notamment pour le pied diabétique. Prometteur dans les études, pas encore un outil de cabinet certifié.
- Le cadre : secret professionnel, pas de données identifiantes dans un outil grand public, et vous restez responsable de chaque décision.
- La méthode de la HAS pour l’IA générative tient en quatre mots : apprendre, vérifier, estimer, communiquer.
- Par quoi commencer : un seul usage, un seul outil, un modèle de document que vous refaites tous les jours.
Que peut faire l’IA pour un podologue dès aujourd’hui ?
Commençons par ce qui ne demande ni budget, ni matériel, ni validation d’un organisme : l’IA générative, celle de ChatGPT, Claude ou Gemini. C’est un assistant de rédaction et d’organisation. Il ne soigne personne, il ne voit pas le pied de votre patient, mais il absorbe une bonne partie des tâches qui vous retiennent au cabinet après le dernier rendez-vous.
Les courriers et les comptes rendus
Le courrier au médecin traitant, au diabétologue, au rhumatologue. Le compte rendu de bilan podologique. La lettre d’adressage vers un confrère. Vous dictez ou vous tapez vos notes en vrac, l’IA les remet dans l’ordre, dans le ton qui convient, avec la structure que vous lui avez donnée une fois pour toutes. Vous relisez, vous corrigez, vous signez. Le temps gagné est réel : une dizaine de minutes par courrier, multipliée par le nombre de courriers que vous écrivez dans la semaine (vous savez mieux que moi combien ça fait).
La règle d’or, j’y reviendrai plus bas : on ne colle pas le nom du patient, sa date de naissance ou son numéro de sécurité sociale dans un outil grand public. On travaille avec des notes anonymisées, et on ajoute l’identité à la main dans son logiciel métier.
Les fiches conseils et l’éducation du patient
Comment se couper les ongles quand on est diabétique. Quels exercices faire pour une aponévrosite plantaire. Comment porter ses orthèses plantaires les premiers jours. Vous expliquez ces choses dix fois par semaine, et vos patients retiennent la moitié en sortant du cabinet. L’IA vous aide à produire des fiches claires, adaptées à l’âge et au niveau de lecture de la personne, en version imprimée ou envoyée par mail. Vous écrivez le fond, elle met en forme et simplifie. Et vous relisez chaque phrase, parce que c’est vous qui signez.
L’organisation du cabinet
Les rappels de rendez-vous, les réponses aux questions récurrentes (« vous prenez la carte Vitale ? », « c’est remboursé ? »), les devis d’orthèses plantaires, la trame de votre questionnaire d’accueil, le planning de renouvellement des semelles. Tout ce qui se répète peut se préparer une fois et se réutiliser. Les outils comme Claude Cowork vont plus loin et automatisent des petites chaînes de tâches ; j’en parle dans mon article sur Claude Cowork pour les kinés, et tout s’applique à un cabinet de podologie.
La visibilité du cabinet
C’est là que l’IA change le plus de choses, et c’est souvent ce que les podologues sous-estiment. Les patients vous cherchent sur Google, et de plus en plus souvent ils demandent à ChatGPT « un bon podologue près de chez moi ». Pour exister à ces deux endroits, il faut une fiche Google complète, un site à jour qui répond aux questions des gens, et des avis auxquels vous répondez. L’IA vous aide à rédiger tout ça : la description de votre fiche, les réponses aux avis (y compris les grincheux, avec calme), les pages de votre site qui expliquent ce que vous faites. Les principes que je détaille dans mon article sur le référencement local valent pour vous aussi.
Un point d’attention : le code de déontologie vous autorise à communiquer, y compris sur un site internet, mais interdit les témoignages de tiers et toute pratique de la profession comme un commerce. L’IA écrit vite, elle a tendance à vendre. À vous de garder la main sur le ton.
Et côté clinique, où en est l’IA en podologie ?
C’est la partie qui fait rêver les éditeurs de logiciels et froncer les sourcils des praticiens. Je vais être honnête : en octobre 2026, l’IA clinique en podologie est surtout de la recherche, pas encore de l’outil de cabinet.
L’analyse d’images du pied
Le sujet le plus étudié est le pied diabétique. Une revue systématique publiée dans le Journal of Diabetes Science and Technology (Anggreni et coll., 2025) a passé en revue 2 214 articles et n’en a retenu que neuf. La source principale de données y est l’imagerie thermique de la plante du pied, analysée par des réseaux de neurones. Les auteurs concluent que l’applicabilité clinique reste à évaluer et que les jeux de données doivent grossir. Traduction : ça marche en laboratoire, sur des échantillons choisis.
Plus récent et plus parlant : une étude portugaise publiée en mai 2026 dans la revue Diabetology (Nobre et Silva Sequeira) a utilisé un modèle d’IA générative pour classer le risque d’un pied diabétique (faible, moyen, élevé) à partir de simples photos. Sur 87 patients comparés à l’avis de médecins, l’IA est d’accord avec les experts dans 80,5 % des cas. Et dans 8 cas, elle se trompe lourdement, en classant faible un risque élevé ou l’inverse. Les auteurs le disent eux-mêmes : c’est un prototype de recherche, pas un dispositif certifié.
Ce que j’en retiens pour vous : la photo du pied analysée par une IA arrivera dans les cabinets, sans doute d’abord pour le suivi à distance des patients à risque. Mais aujourd’hui, l’œil et la main du podologue restent la référence, et une IA qui se trompe une fois sur dix sur un pied diabétique, ce n’est pas un outil, c’est un risque.
Les semelles et l’analyse de la marche
Les plateformes de pression, les scanners 3D et les logiciels de conception d’orthèses intègrent progressivement des fonctions dites « intelligentes » : suggestion de corrections, modélisation automatique. Je ne cite aucun fabricant ici parce que je n’ai pas de données vérifiées sur leurs performances. Une suggestion de semelle générée par un logiciel n’est qu’une suggestion : la prescription reste la vôtre.
Le cadre européen pour ces outils
Les logiciels d’aide au diagnostic sont des dispositifs médicaux, et le règlement européen sur l’IA les classe à haut risque. Le calendrier a été repoussé : d’après le règlement (UE) 2026/1744 publié en juillet 2026, les obligations pour ces systèmes s’appliquent à partir du 2 août 2028. En clair, un éditeur qui vous vend aujourd’hui un outil « IA de diagnostic du pied » n’a pas encore passé ce filtre. Demandez-lui son marquage CE dispositif médical et ses études cliniques avant de signer.
Quel cadre respecter pour utiliser l’IA podologue sans risque ?
Le cadre est plus simple qu’on ne le dit, à condition de le connaître. Trois textes suffisent pour l’essentiel.
Le code de déontologie
L’article R. 4322-35 du code de déontologie des pédicures-podologues impose le secret professionnel sur tout ce que vous voyez, entendez ou comprenez dans l’exercice de votre métier. Un outil d’IA grand public n’est pas un coffre-fort : ce que vous y tapez sort de votre cabinet. Donc pas de nom, pas de date de naissance, pas de photo identifiable, pas de détail qui permette de reconnaître quelqu’un. Des notes anonymisées, oui. Un dossier complet, non.
Le même code, à l’article R. 4322-34, vous interdit d’aliéner votre indépendance professionnelle. Une IA qui vous suggère une conduite n’engage qu’elle, et elle n’est responsable de rien. Vous, si.
Les repères de la HAS
La Haute Autorité de santé a publié le 30 octobre 2025, avec la CNIL, ses premières clefs d’usage de l’IA générative en santé. Elle résume la bonne pratique en quatre lettres, AVEC : Apprendre (comprendre comment l’outil fonctionne, à partir de sources fiables), Vérifier (chaque réponse est « une proposition pouvant contenir des erreurs »), Estimer (évaluer dans le temps si l’outil vous rend service), Communiquer (en parler avec vos pairs). Elle rappelle aussi de ne jamais partager d’informations confidentielles et de garder une part de pratique sans IA.
Un second guide HAS et CNIL, consacré cette fois aux systèmes d’IA en contexte de soins, circule en version de travail depuis février 2026 (document consultable sur le site de la CNIL). Il pose une phrase à encadrer au-dessus de votre bureau : le professionnel de santé reste entièrement responsable, même lorsque l’acte est accompli avec l’assistance d’une IA. Il insiste aussi sur la formation : la seule notice d’utilisation « ne saurait suffire ». Je n’invente rien, c’est écrit.
Le RGPD, en version courte
Si un outil traite des données de santé de vos patients (un logiciel métier avec IA intégrée, par exemple), l’hébergeur doit être certifié HDS, le contrat doit interdire la réutilisation de vos données par l’éditeur, et vous devez informer vos patients. Si vous utilisez un outil grand public avec des notes anonymisées, vous restez dans un cadre simple. C’est la raison pour laquelle je commence toujours par là avec les praticiens que je forme.
Par quoi commencer quand on est podologue ?
Pas par tout. Par une chose. Voici l’ordre que je conseille, et que j’applique dans mes ateliers.
- Choisissez un outil, un seul : ChatGPT, Claude ou Gemini. Les trois font le travail. J’explique les différences dans mon article sur les 5 outils d’IA pour les thérapeutes.
- Prenez le document que vous refaites le plus souvent. Pour beaucoup de podologues, c’est le courrier au médecin ou la fiche conseils.
- Écrivez une fois vos consignes : votre ton, votre structure, vos formules, ce qu’il ne faut jamais dire. C’est ce qu’on appelle un assistant personnalisé, et c’est là que tout se joue.
- Testez pendant deux semaines sur des cas anonymisés. Comptez le temps gagné et les corrections nécessaires (c’est le E de la HAS, estimer).
- Ajoutez un deuxième usage seulement quand le premier est devenu un réflexe.
Si vous avez un doute sur ce que vous pouvez faire ou non, ma FAQ pour les débutants en IA répond aux questions que me posent le plus souvent les professionnels de santé.
Questions fréquentes
Oui, à condition de respecter le secret professionnel. Vous pouvez utiliser un outil d’IA générative pour rédiger, organiser ou simplifier, mais jamais y saisir de données qui permettent d’identifier un patient. La HAS recommande d’apprendre à utiliser l’outil, de vérifier chaque réponse et de garder une pratique sans IA.
Pas aujourd’hui dans un cabinet. Les études sur l’analyse d’images du pied diabétique sont prometteuses, mais elles restent des prototypes de recherche. Un logiciel d’aide au diagnostic est un dispositif médical qui doit être certifié, et le règlement européen sur l’IA lui impose des obligations à partir du 2 août 2028.
Les courriers aux médecins, les comptes rendus de bilan, les fiches conseils pour les patients, les réponses aux questions récurrentes, les réponses aux avis Google, la description de la fiche Google et les pages du site internet. Tout cela sur des notes anonymisées, avec une relecture systématique.
ChatGPT, Claude ou Gemini font tous les trois le travail pour la rédaction et l’organisation. L’important n’est pas l’outil mais les consignes que vous lui donnez une fois pour toutes : votre ton, vos modèles de documents, ce qu’il ne doit jamais écrire.
Oui, et c’est l’un des usages les plus rentables. L’IA vous aide à rédiger une fiche Google complète, à répondre aux avis et à écrire des pages qui répondent aux questions des patients. Le code de déontologie interdit en revanche de payer pour apparaître en tête des résultats de recherche et d’utiliser des témoignages de tiers.
Vous. Les recommandations de la HAS et de la CNIL sont claires : le professionnel de santé reste entièrement responsable, même lorsque l’acte est accompli avec l’assistance d’une IA. D’où l’importance de relire chaque contenu généré avant de l’utiliser.
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Céline Pla, byCéline. Article publié le 15 octobre 2026.
